不可否认的是，人工智能软件正在从根本上改变我们与技术互动的方式。到目前为止，大多数技术系统界面本质上都是命令式的：点击、导航等等，但ChatGPT不同，其本质上是声明性的，用户通过向其提出询问并得到结果，但复杂的计算过程将真正交由给人工智能进行处理。

　　与2000年代大多数界面数字化的方式类似，人工智能最终可能成为大多数人类交互的新界面。之所以提出这样的观点，是因为它比其他替代方案更好、更快、更便宜。只要用户下达指令，系统就会自动做到。

　　这种跨时代性的变革类似于2008年iPhone问世时的情况，大多数人在那时无法意识到智能手机会取代现金、卡、钥匙、手表和iPod。同样，多数人也无法想象原来十年后人工智能可能会变得如此先进，以至于它可以取代知识工作者，让我们更高效地做事。

　　此处有几个可能潜在的结果：

　　人工智能取代部分无法使用现代化技术软件的人类：如今，大多数白领工作都要求专业人员能够使用智能手机或知道如何发送电子邮件。同样，就业市场将严重转向懂得如何使用人工智能工具的人才。这是因为大多数工作角色都包含日常认知任务，例如理解自然语言、沟通或执行任务。这就是大型语言模型的优势所在，可以帮助人们在各种任务上提高工作效率。

　　无处不在的人工智能借口与终端：随着人工智能的垂直化，较新的人工智能模型能够承担链接并执行这些工作的人员之间的主要接口任务。例如，Github与程序员之间，他们说这几乎使开发人员的生产力提高了一倍。因此，部署计算机代理而不是人员作为第一线劳动者，此举不仅符合发展的可能，也符合公司的经济利益。

　　人类处理特殊情况：随着大多数工作中重复的部分通过专门的人工智能模型实现自动化，处理异常情况将留给人类。例如，尽管98%的飞行是自动化的，我们仍然需要飞行员，而飞行员需要了解飞行人工智能的工作原理，否则就会失业。

　　利用私有化数据更好的使用人工智能

　　正如《财富》杂志指出的那样，短期内人工智能可能无法取代员工，但使用人工智能的人可以。从根本上说，工作将不再是执行任务，而主要是监督整个过程。

　　为了构建这些特定于流程的AI模型，Mosaic ML等公司正在构建基础设施。随着这些技术的成本下降，其规模将会增加，这可能会导致两个主要后果：

　　人工智能变得个性化：大量产品可以完成我们生活中的任务。例如Grammarly成为使用者的写作助手，希望技术能够帮助使用者以定义的“更好”的方式成为自己。

　　人工智能对使用者的了解更多：个性化推荐并不是什么新鲜事，几十年来，谷歌亚马逊等一直致力于个性化搜索，和个性化产品推荐。但未来更多人可以通过一个单一的界面（比如手机）实时被一台机器通过记录和分辨你的声音、表情、情绪和想法来提供私人服务。比如它可以通过调用其他应用程序，如“检查日历并找到周四晚上吃晚餐的合适地点”之类的请求，并根据这些信息采取行动。

　　让企业为人工智能世界做好准备

　　随着人工智能更深入地渗透到软件中，商业模式和创造价值的工作流程将不断发展。作为企业，以下几个步骤可以帮助为这一变化做好准备：

　　数据结构化。虽然大多数公司都有结构化信息的数据库，但至少80%的企业数据是非结构化的。改变这些数据不仅可以搜索，还可以为训练个性化人工智能模型提供基础，从而提供直接价值。很显然在未来如果没有这一点就无法在自己的领域获得优势。

　　了解人工智能的局限性。很多时候，最新的技术和产品对企业而言，可能不是最合适的投资，好的领导者能够了解技术可以做什么、对业务最大的价值在哪里，然后迅速采取行动。

　　寻求合作。与网络繁荣类似，企业需要寻找该领域最好的合作伙伴，同时至少拥有一些内部开发人员，以便真正能够将产品投入运营。随着模型、数据和计算的商品化，我们看到了ChatGPT和其他基础模型已经能够推理、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法并实时学习。这项技术尚未实质性发展的轴心之一是规划。

　　随着这些系统被输入更多的私人数据，它们将变得更加准确，错误信息也会更少，不过其所带来的后续影响目前尚不清楚。比如说在每个人都拥有带有GPS和互联网连接的智能手机之前，Uber的发展是很难预测的。

　　简而言之，现实世界的变化需要时间，但它们总是伴随着每一次技术转变而发生。但可以肯定的是，下一个十年将我们的世界将于此前完全不同。