谷歌发布了使用“神经辐射场(NeRF)”技术创建的建筑物内部全景影像,该视频支持手机观看。

据悉,“NeRF”是一种使用深度学习多个角度拍摄 2D 图像创建 3D 图像的方法。谷歌这次发布的视频由使用 DSLR(数码单反)相机拍摄的照片组成,没有使用 360 度全景相机进行拍摄。

首先,SfM (一种使用软件分析照片等作为 3D 点云数据的方法)创建反映捕获图像的位置信息,与其他照片的相关程度、焦距等的数据。之后,视频由“NeRF”生成。这次使用的“NeRF”模型的训练是在拍摄地点从头开始完成的,似乎还引入了 Alphabet 开发的与“NeRF”相关的几个公共研究数据。

未来,谷歌计划继续与 NeRF 相关的研究,计划为每个场景(视频)添加语义信息,并从户外拍摄的照片生成视频。